Desafio

Evitar que informações desconhecidas transferidas em canais de transmissão ruidosos sejam perdidas, assim como expandir a capacidade de análise de dados e tipos de dados.

Medindo o conteúdo da informação de dados

Métodos inovativos para avaliar a qualidade de imagens 2D e 3D, detectores, algoritmos e procedimentos. Nova métrica e algoritmo para buscar por conteúdos em informações globais e locais, em conjuntos de dados 1D, 2D e 3D. Esses resultados fornecem valores absolutos em bits, em contraste a métricas atualmente utilizadas, como a Signal-to-Noise-Ratio (SNR). Assim, o conteúdo existente nos dados de imagens de diferentes câmeras, detectores, processamento de imagens, coleta de dados, algoritmos de compressão de dados, etc. se torna diretamente comparável. Nossa nova tecnologia pode ser utilizada como software autônomo e/ou integrada a instrumentações existentes. Potenciais aplicações são imagens médicas e equipamentos para diagnóstico, dispositivos de nano e microscopia, processamento geofísico, sensoriamento remoto, comunicação (fibra óptica, wireless).

Diferenciais da tecnologia

  • Mede o conteúdo da informação
  • Informação local e global em bits
  • Qualidade de imagens, detectores e processamento de imagens
  • Aplicável em variadas tecnologias

Escala de desenvolvimento

TRL 7
Demonstração do protótipo do sistema
em ambiente operacional
(para aplicação em microscopia)

Propriedade intelectual

CNPEM | Image Science Software Gmb
PI PCT/BR2021/050375 | US 63/073.736
Marin van Heel | Michael Schartz

Dúvidas e licenciamento

ID da tecnologia: PI103
inovacao@cnpem.br
19 3512-1174

Objetivos do
Desenvolvimento
Sustentável