{"id":23496,"date":"2021-04-23T15:18:44","date_gmt":"2021-04-23T15:18:44","guid":{"rendered":"https:\/\/cnpem.staging.wpengine.com\/?p=23496"},"modified":"2026-03-02T15:54:44","modified_gmt":"2026-03-02T18:54:44","slug":"facebook-e-alemaes-criam-ia-para-prever-efeitos-de-misturas-de-remedios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cnpem.br\/en\/facebook-e-alemaes-criam-ia-para-prever-efeitos-de-misturas-de-remedios\/","title":{"rendered":"Facebook e alem\u00e3es criam IA para prever efeitos de misturas de rem\u00e9dios"},"content":{"rendered":"

Por UOL Not\u00edcias<\/a> em 16\/04\/2021<\/p>\n

O Facebook, em parceria com o centro de pesquisa alem\u00e3o Helmholtz Zentrum M\u00fcnchen, anunciou nesta sexta-feira (16) o CPA (Compositional Perturbation Autoencoder), um algoritmo que deve ajudar a prever os efeitos da mistura de medicamentos no tratamento de diversas doen\u00e7as. Segundo a empresa, ele \u00e9 capaz de reduzir de anos para horas o tempo de an\u00e1lise que as combina\u00e7\u00f5es de drogas podem ter no corpo humano.<\/span>

Hoje em dia, cientistas precisam testar cada combina\u00e7\u00e3o poss\u00edvel de rem\u00e9dios e analisar, no n\u00edvel molecular, o que essas combina\u00e7\u00f5es causam nas c\u00e9lulas do paciente, um trabalho demorado que pode levar anos, dependendo de quantos medicamentos e qual doen\u00e7a se busca tratar.<\/span>

O Facebook diz que o algoritmo consegue calcular em alta velocidade todas as poss\u00edveis rea\u00e7\u00f5es que cada c\u00e9lula de um paciente pode ter ao ser tratada com essa combina\u00e7\u00e3o de rem\u00e9dios, incluindo informa\u00e7\u00f5es de dosagens, tempo de tratamento e mais.<\/span>

Mas o CPA n\u00e3o faz tudo sozinho. Os cientistas que usarem o algoritmo ainda precisam aliment\u00e1-lo com dados do sequenciamento de RNA das c\u00e9lulas a serem estudadas e com as informa\u00e7\u00f5es dos medicamentos que se pretende analisar. A partir da\u00ed a IA (intelig\u00eancia artificial) calcula o que pode acontecer com cada c\u00e9lula ao misturar os rem\u00e9dios.<\/span>

Com base nessa informa\u00e7\u00e3o, os cientistas podem decidir melhor como dar continuidade \u00e0s suas pesquisas, descartando as combina\u00e7\u00f5es de drogas que fazem mal e estudando mais a fundo as combina\u00e7\u00f5es que fazem bem.<\/span>

A nova intelig\u00eancia artificial foi disponibilizada em dom\u00ednio p\u00fablico, para que qualquer pesquisador do mundo possa usar, revisar e ajustar para seus pr\u00f3prios estudos. O artigo que descreve a tecnologia \u00e9 assinado por pesquisadores do Facebook e da Alemanha e ainda ser\u00e1 publicado em uma revista cient\u00edfica.<\/span>

“Esse campo de pesquisa, envolvendo tipos de c\u00e9lulas, combina\u00e7\u00f5es de drogas, assim como as variantes de pacientes, \u00e9 muito grande e nunca pode ser explorado completamente. Aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 crucial aqui”, diz Fabian Theis, diretor do Instituto de Biologia Computacional do Helmholtz.<\/span>

A novidade segue a tend\u00eancia do uso de intelig\u00eancia artificial na descoberta de novos medicamentos -ou na aplica\u00e7\u00e3o de velhos rem\u00e9dios para tratar novas doen\u00e7as, algo que vem crescendo na pandemia de covid-19.<\/span>

N\u00e3o \u00e9 s\u00f3 o Facebook<\/span>

Em 2020, a gigante IBM tamb\u00e9m lan\u00e7ou uma iniciativa parecida. Chamado de Caster, o algoritmo desenvolvido junto com a Escola de Sa\u00fade P\u00fablica de Harvard e o Instituto de Tecnologia da Ge\u00f3rgia, nos EUA, analisa centenas de milhares de artigos j\u00e1 publicados sobre efeitos colaterais de rem\u00e9dios para prever se a combina\u00e7\u00e3o de algum deles pode trazer problemas.<\/span>

A ferramenta, assim como o CPA do Facebook, ajuda em uma etapa da pesquisa, mas n\u00e3o \u00e9 capaz de fazer tudo sozinha. Quem explica \u00e9 Thomaz Luscher Dias, doutor em Bioqu\u00edmica e Imunologia pela UFMG (Universidade Federal de Minas Ferais) e autor de um estudo que usou a IA da IBM para selecionar poss\u00edveis tratamentos para doen\u00e7as neuropsiqui\u00e1tricas.<\/span>

Segundo Thomaz, se o CPA se mostrar comprovadamente “um m\u00e9todo para agilizar essa etapa e achar com confian\u00e7a as drogas que n\u00e3o fazem mal e que tem chance de fazer algum bem, j\u00e1 ganhamos muito tempo e dinheiro no processo todo”. Mas ele tamb\u00e9m afirma que an\u00e1lises de medicamentos em c\u00e9lulas s\u00e3o apenas a primeira etapa de uma s\u00e9rie de testes para lan\u00e7ar medicamentos novos no mercado.<\/span>

Al\u00e9m das grandes empresas de tecnologia, universidades e centros de pesquisa p\u00fablicos est\u00e3o investindo em algoritmos que ajudem a acelerar o processo de encontrar novos tratamentos. Foi usando IA que o\u00a0<\/span>CNPEM<\/span>\u00a0(<\/span>Centro Nacional de Pesquisa em Energia<\/span>\u00a0e Materiais<\/span>) encontrou, em meio a mais de 2.000 medicamentos, duas subst\u00e2ncias com potencial para uso no tratamento de Covid-19, por exemplo. Tudo em quest\u00e3o de semanas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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